1 Por que não fazer direto no Excel?

Uma resposta honesta sobre quando Synesis faz sentido — e quando não faz

1.1 A pergunta incômoda

“Por que devo aprender uma linguagem, ter todo esse trabalho, para no final gerar uma planilha? Por que não pular essa etapa e anotar direto no Excel?”

Essa é uma pergunta legítima. E merece uma resposta honesta.

1.2 Resposta curta

Se seu projeto é pequeno, seus dados são simples, e você trabalha sozinho: use o Excel.

Sério. Não complique.

Synesis existe para resolver problemas que o Excel não resolve bem. Se você não tem esses problemas, não precisa de Synesis.

1.3 Os problemas que o Excel não resolve

1.3.1 1. Excel não valida consistência conceitual

No Excel, nada impede você de escrever:

Código Relação Código
Custo influencia Adoção
custo INFLUENCIA adoção
Preço afeta Aceitação

São três formas de dizer a mesma coisa? Ou são conceitos diferentes? O Excel não sabe. Você também não vai lembrar daqui a seis meses.

Synesis força consistência. Se você definiu “Custo” na ontologia, o compilador reclama quando você escreve “custo” ou “Preço”. Isso parece burocracia até você ter 200 códigos e perceber que metade são duplicatas com nomes ligeiramente diferentes.

1.3.2 2. Excel não conecta interpretação à evidência

No Excel, você provavelmente faz algo assim:

Citação Código
“O preço é muito alto” Barreira Econômica

Onde está sua interpretação? Por que você decidiu que isso é “Barreira Econômica” e não “Percepção de Valor”? Você lembra? Consegue explicar para seu orientador? Para o parecerista que vai revisar seu artigo?

Synesis exige que você registre a interpretação junto com a codificação. Isso parece trabalho extra até alguém questionar suas conclusões e você ter que justificar cada decisão analítica.

1.3.3 3. Excel não garante rastreabilidade bidirecional

Tente fazer isso no Excel: - Dado um código, encontrar todas as citações associadas - Dada uma citação, encontrar todos os códigos atribuídos - Dado um artigo, encontrar todas as cadeias causais extraídas - Dada uma cadeia causal, encontrar a fonte original

Você pode fazer com filtros, PROCV, tabelas dinâmicas. Vai funcionar. Até você adicionar mais 50 fontes e perceber que sua planilha virou um monstro de abas interconectadas que só você entende (e mesmo você, nem sempre).

Synesis mantém a estrutura fonte → item → interpretação → código/cadeia automaticamente. O compilador gera os CSVs com colunas de rastreabilidade (source_file, source_line, source_column). Você sempre sabe de onde veio cada dado.

1.3.4 4. Excel não escala para projetos complexos

Com 10 entrevistas e 30 códigos, Excel funciona.

Com 100 artigos, 500 códigos e 3 pesquisadores, Excel vira pesadelo: - Quem alterou o quê? - Por que este código sumiu? - Esta citação estava em qual versão do arquivo? - Como mesclar as análises de três pessoas?

Synesis são arquivos de texto. Funcionam com Git. Você tem histórico completo, pode fazer merge, pode reverter, pode trabalhar em paralelo. Isso não é vantagem para um TCC. É essencial para um projeto de pesquisa de 3 anos com equipe.

1.3.5 5. Excel não expressa relações causais nativamente

Tente representar isso no Excel:

Falta de Informação → GERA → Desconfiança → INIBE → Adoção

Você vai precisar de colunas separadas, ou células concatenadas, ou uma estrutura improvisada. Qualquer análise posterior vai exigir parsing manual.

Synesis tem sintaxe nativa para cadeias causais. O compilador entende a estrutura e pode exportar em formatos adequados para análise de redes ou grafos de conhecimento.

1.4 O que você ganha com o “trabalho extra”

“Trabalho extra” O que você ganha
Aprender a sintaxe Estrutura que força clareza conceitual
Definir ontologia Vocabulário controlado que não vira bagunça
Escrever em texto puro Arquivos versionáveis, pesquisáveis, duráveis
Usar o compilador Validação automática + múltiplos formatos de saída
Separar fonte/item/código Rastreabilidade completa e auditável

1.5 Quando Excel é a escolha certa

Seja honesto consigo mesmo. Use Excel se:

  • Seu projeto tem menos de 20 fontes
  • Você trabalha sozinho
  • Os códigos são simples (sem hierarquias complexas)
  • Você não precisa justificar decisões analíticas em detalhe
  • O projeto termina em alguns meses e não será retomado
  • Você não pretende integrar com outras ferramentas de análise

Não há vergonha nisso. Ferramenta certa para o problema certo.

1.6 Quando Synesis vale o investimento

Considere Synesis se:

  • Você tem dezenas ou centenas de fontes
  • Múltiplas pessoas vão codificar ou revisar
  • O projeto dura anos (dissertação, tese, pesquisa institucional)
  • Você precisa demonstrar rigor metodológico
  • Os dados serão reanalisados ou expandidos no futuro
  • Você quer integrar com análise de redes ou grafos de conhecimento
  • Consistência terminológica é crítica para suas conclusões
  • Você já perdeu dados ou trabalho por problemas com planilhas

1.7 O custo real de cada abordagem

1.7.1 Excel

Custo inicial: Baixo. Você já sabe usar.

Custo ao longo do tempo: Cresce exponencialmente. Manutenção de planilhas complexas, correção de inconsistências, reconstrução de rastreabilidade perdida, explicação de decisões não documentadas.

Custo de erro: Alto. Erros se propagam silenciosamente. Você pode descobrir inconsistências só na fase de escrita, quando é tarde demais.

1.7.2 Synesis

Custo inicial: Médio. Precisa aprender a sintaxe e definir a estrutura.

Custo ao longo do tempo: Estável. A estrutura se mantém. Validação automática pega erros cedo.

Custo de erro: Baixo. O compilador reclama imediatamente quando algo está errado.

1.8 A pergunta que você deveria fazer

Não é “por que não usar Excel?”

É: “Qual é o custo de fazer errado?”

Se o custo de inconsistência, perda de rastreabilidade ou bagunça conceitual é baixo para seu projeto, use Excel.

Se esse custo é alto — porque você precisa defender uma tese, publicar um artigo, ou tomar decisões organizacionais baseadas nos dados — o investimento em estrutura se paga.

1.9 Um meio-termo honesto

Se você está em dúvida:

  1. Comece no Excel para explorar os dados
  2. Migre para Synesis quando perceber que precisa de mais estrutura
  3. Exporte para Excel quando precisar de visualizações ou análises específicas

Synesis não é anti-Excel. O Excel é um dos formatos de saída. A questão é: onde fica a fonte da verdade?

  • Se a fonte da verdade é a planilha, você tem os problemas que descrevi.
  • Se a fonte da verdade são os arquivos Synesis, o Excel é só uma das formas de visualizar.

1.10 Conclusão brutal

Synesis não é para todo mundo. Não é para todo projeto.

É para quem já sofreu com: - Planilhas que viraram monstros incompreensíveis - Códigos duplicados que contaminaram a análise - Perguntas de “de onde veio isso?” sem resposta - Meses de trabalho perdidos por falta de estrutura

Se você nunca teve esses problemas, talvez não precise de Synesis.

Se você já teve, sabe exatamente por que vale a pena investir em estrutura desde o início.

A melhor ferramenta é a que resolve seu problema. Às vezes é o Excel. Às vezes não é.