Synesis é uma linguagem de domínio específico e compilador que transforma anotações interpretativas em estruturas de conhecimento formalmente validadas — auditáveis, portáteis e prontas para qualquer ecossistema analítico.
SOURCE @autor2026
description: Biocombustíveis de algas: análise macro-ambiental.
epistemic_model: Gestão estratégica, PESTEL
method: Análise conceitual, revisão de literatura
END SOURCE
ITEM @autor2026
text: A aceitação social determina a viabilidade do setor
além de restrições puramente tecnológicas.
note: Fatores não-tecnológicos impulsionam a adoção
através da via da aceitação social.
chain: Aceitacao_Social -> DETERMINA -> Viabilidade_Setor
END ITEMAplicativos de notas otimizam captura — mas não verificam integridade entre anotações. Gerenciadores de referências organizam citações com precisão, mas tratam o significado como texto livre. Plataformas de pesquisa qualitativa oferecem codificação visual poderosa, mas mantêm os dados em formatos proprietários que isolam o conhecimento dos ecossistemas onde a análise se desdobra.
O problema fundamental não é armazenamento. É formalização. Não uma nova ferramenta que substitua as outras — mas uma camada de representação que as conecte: legível por humanos, processável por máquinas, auditável por design. Uma linguagem onde a interpretação humana pode ser escrita por pesquisadores, gerada por IA, e verificada por qualquer um.
Declare fontes, recortes significativos, relações e anotações em uma DSL de texto puro. Qualquer editor. Qualquer sistema operacional. Totalmente sob controle de versão.
O compilador Synesis verifica integridade referencial, aplica restrições de template e sinaliza declarações sem âncora antes que se propaguem.
Saída para bancos de grafos, Jupyter Lab, agentes de IA compatíveis com MCP, JSON, MS-Excel ou CSV. Inteligência estruturada, interoperável por design.
Exportação direta para Neo4j e Memgraph. Relações de conhecimento são cidadãos de primeira classe.
Importe conhecimento compilado diretamente nos notebooks. Consulte seu grafo de declarações junto à análise de dados.
Exponha sua base de conhecimento a agentes de IA compatíveis com MCP. Seus insights estruturados tornam-se inteligência legível por máquina.
JSON, MS-Excel, CSV, REFI-QDA — Synesis fala a língua franca da troca de dados. Sem lock-in proprietário, nunca.
Arquivos de texto puro. Diff-friendly. Cada decisão analítica é rastreada, auditável e reversível. Ciência como deveria ser.
Exporte anotações do Zotero diretamente como blocos SOURCE/ITEM em .syn. Sua biblioteca de referências vira alicerce de uma base de conhecimento estruturada.
Language Server Protocol nativo para .syn. Validação inline, autocompletar e navegação em grandes arquivos — References, Codes e Relations em painéis dedicados, com Graph Viewer integrado.
Concordâncias e índices temáticos dizem onde um conceito aparece. Synesis vai além: com chain:, pesquisadores e teólogos constroem mapas relacionais de passagens — onde Fé → PRESSUPÕE → Graça, ou Revelação → HABILITA → Compreensão — em texto puro, auditável e exportável como grafo.
Corpora anotados por múltiplos pesquisadores, parcialmente gerados por IA, verificáveis por design. Synesis torna a interpretação humana acumulável, comparável e consultável — sem abrir mão do rigor.
Synesis é código aberto e está atualmente em beta. A documentação é o melhor lugar para começar.
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